小 陀 螺 A I G C
小陀螺的大语言模型(LLM)
快速构建下一代知识图谱
让企业级大模型应用更智能
对于有计划将生成式 AI 进行落地应用的企业而言，AI 大模型生成的每个结果的上下文、准确性和可解释性至关重要。小陀螺的数据库和大语言模型 LLM 是天生一对，两者的结合可以帮助企业一站式快速构建下一代知识图谱，以更低成本实现更高效智能的大模型落地应用，让企业释放巨量数据价值。
轻松获得定制化生成式 AI
基于成熟的图数据库技术，低成本快速构建企业级
专属的行业 AI 大语言模型应用。
提升结果可解释性
数据库基于数据间的关联关系生成更精确的结果，过程具有可解释性。
减少大模型的错误表达
通过引入丰富的上下文，有效减少大模型「答非所问」的现象，达到企业级应用要求。
为企业级需求量身定做生成式 AI
小陀螺利用先进技术，为大语言模型引入万亿级的丰富上下文，有效提升大语言模型回答精准度，达到企业级的应用效果。 让企业能以较低的费用成本和极短的时间成本，完成基于上下文理解、精确的、透明可解释的大模型落地应用。
企业级知识图谱
企业用户可以基于小陀螺数据库导入海量行业数据，快速构建下一代知识图谱。用户不仅可以以较低的费用成本完成高准确性的查找和直观的可视化呈现，而且能直接使用自然语言进行交互式提问和查询，降低企业使用门槛。
智能问答系统
小陀螺数据库可以容纳海量多类型数据，为大语言模型提供更多的高密度上下文信息，让问答结果更智能和专业。用户使用自然语言提问即可获取精准的回答，以这种方式搭建的智能问答助手不仅可以在企业内部使用，亦可打造对外的客户交互软件。
精准营销推荐
小陀螺的数据库能够即时处理海量客户信息、浏览行为和历史偏好，并对文章、视频、产品和服务做出准确的推荐。后台使用自然语言即可轻松查询用户信息和其他数据，帮助企业实现更精准的商品、服务、信息推荐，提升服务针对性和营销转化率。
快速构建下一代企业级知识图谱应用
和上一代知识图谱相比，小陀螺数据库和大模型的结合，能够让企业更便捷地构建基于海量数据的知识图谱。
同时，用户可以用自然语言而非代码进行交互式提问、查询，学习和使用成本更低。
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